Integrazione SKOOR

È possibile integrare StabeleNet FDW creando una nuova fonte di dati nella sezione Dati e oggetti.

Dopo il salvataggio, la lampadina nella navigazione dovrebbe diventare verde.

Le tabelle estranee possono essere consultate nella scheda Dati .

Mentre alcune tabelle estranee possono essere ispezionate subito (ad esempio stablenet_taggable_device), altre necessitano di alcuni qualificatori obbligatori e non possono essere visualizzate in anteprima. Vedere la tabella seguente per i qualificatori obbligatori.

Tabelle straniere

Nome	Campi	Qualificatori
`stablenet_info`	`server_id TEXT` `name TEXT` `version TEXT` `technical_version TEXT`
`stablenet_taggable`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`domain TEXT` (obbligatorio) `id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_device`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_interface`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_job`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_link`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_service`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_agent`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_tag_category`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT`	`domain TEXT` (obbligatorio) `id BIGINT`
`stablenet_measurement`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT` `tags JSONB` `dest_device_id TEXT` `dest_interface_id TEXT` `agent_id TEXT` `start_time TIMESTAMPTZ` `end_time TIMESTAMPTZ` `state TEXT` `type TEXT` `template_name TEXT` `permanent BOOL` `payload JSONB` `active BOOL` `tag_filter TEXT`	`tag_filter TEXT` `dest_device_id BIGINT`
`stablenet_measurement_metric`	`server_id TEXT` `measurement_id TEXT` `data_id BIGINT` `description TEXT` `expected_interval INT` `key TEXT` `name TEXT` `only_average BOOL` `unit TEXT`	`measurement_id BIGINT`
`stablenet_measurement_data`	`server_id TEXT` `measurement_id TEXT` `metric_key TEXT` `metric_name TEXT` `"start" TIMESTAMPTZ` `"end" TIMESTAMPTZ` `bucket_size INT` (secondi) `"timestamp" TIMESTAMPTZ` `min double precision` `max double precision` `avg double precision` `tag_filter TEXT`	`measurement_id BIGINT` `metric_key TEXT` `"start" TIMESTAMPTZ` (obbligatorio) `"end" TIMESTAMPTZ` (obbligatorio) `bucket_size INT` (obbligatorio) `tag_filter TEXT`

Sebbene measurement_id e metric_key siano opzionali, non è consigliabile eseguire le query senza. In questo modo si leggono i dati di tutte le misurazioni e di tutte le metriche, il che potrebbe richiedere molto tempo per la lettura e appesantire il server StableNet. È consigliabile solo per intervalli di tempo molto brevi < 1h. Se sono necessarie più misure e metriche, si devono usare le tabelle stablenet_measurement_data_....

Dati di misurazione aggregati

Aggregati in diversi bucket. Possono essere utilizzate per eseguire query analitiche su un'ampia gamma di misurazioni e su grandi intervalli di tempo.

Sono fondamentalmente ipertabelle a scala temporale(https://docs.timescale.com/ ).

Nome	Campi
`stablenet_measurement_data_[minutely \| 5_minutely \| 15_minutely]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id TEXT` `metric_key TEXT` `"timestamp" TIMESTAMPTZ NOT NULL` `value_min double precision` `value_max double precision` `value_avg double precision`
`stablenet_measurement_data_[hourly \| daily \| weekly \| monthly \| quarterly \| yearly]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id` `metric_key TEXT` `timestamp TIMESTAMPTZ` `stats_agg STATSSUMMARY2D` `stats_agg_max STATSSUMMARY2D` `percentile_agg UDDSKETCH` `percentile_agg_max UDDSKETCH`