Integrazione SKOOR

StabeleNet FDW può essere integrato creando una nuova fonte dati nella sezione Dati e oggetti.

Dopo il salvataggio, la lampadina nella barra di navigazione dovrebbe diventare verde.

Le tabelle esterne possono essere ispezionate nella scheda Dati.

Mentre alcune tabelle esterne possono essere visualizzate immediatamente (ad esempio stablenet_taggable_device), altre richiedono alcuni qualificatori obbligatori e non possono essere visualizzate in anteprima. Vedere la tabella sottostante per i qualificatori obbligatori.

Tabelle esterne

Nome	Campi	Qualificatori
`stablenet_info`	`server_id TEXT` `name TEXT` `version TEXT` `technical_version TEXT`
`stablenet_taggable`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`domain TEXT` (obbligatori) `id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_device`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_interface`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_job`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_link`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_service`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_agent`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_tag_category`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT`	`domain TEXT` (obbligatorio) `id BIGINT`
`stablenet_measurement`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT` `tags JSONB` `dest_device_id TEXT` `dest_interface_id TEXT` `agent_id TEXT` `start_time TIMESTAMPTZ` `end_time TIMESTAMPTZ` `state TEXT` `type TEXT` `template_name TEXT` `permanent BOOL` `payload JSONB` `active BOOL` `tag_filter TEXT`	`tag_filter TEXT` `dest_device_id BIGINT`
`stablenet_measurement_metric`	`server_id TEXT` `measurement_id TEXT` `data_id BIGINT` `description TEXT` `expected_interval INT` `key TEXT` `name TEXT` `only_average BOOL` `unit TEXT`	`measurement_id BIGINT`
`stablenet_measurement_data`	`server_id TEXTmeasurement_id TEXTmetric_key TEXTmetric_name TEXT"start" TIMESTAMPTZ"end" TIMESTAMPTZbucket_size INT`(secondi) `"timestamp" TIMESTAMPTZ` `min double precision` `max double precision` `avg double precisiontag_filter TEXT`	`measurement_id BIGINTmetric_key TEXT"start" TIMESTAMPTZ`(obbligatorio) `"end" TIMESTAMPTZ`(obbligatorio) `bucket_size INT`(obbligatorio) `tag_filter TEXT`

Sebbene measurement_id e metric_key siano opzionali, non è consigliabile eseguire query senza di essi. Ciò comporta la lettura dei dati di tutte le misurazioni e di tutte le metriche, operazione che potrebbe richiedere molto tempo e comportare un carico elevato sul server StableNet. Consigliabile solo per intervalli di tempo molto brevi < 1h. Se sono necessarie più misurazioni e metriche, è necessario utilizzare le tabelle stablenet_measurement_data_....

Dati di misurazione aggregati

Aggregati in bucket di dimensioni diverse. Possono essere utilizzati per eseguire query analitiche su un'ampia gamma di misurazioni e su intervalli di tempo estesi.

Sono fondamentalmente ipertabelle Timescale (https://docs.timescale.com/ ).

Nome	Campi
`stablenet_measurement_data_[minutely \| 5_minutely \| 15_minutely]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id TEXT` `metric_key TEXT` `"timestamp" TIMESTAMPTZ NOT NULL` `value_min double precision` `value_max double precision` `value_avg double precision`
`stablenet_measurement_data_[hourly \| daily \| weekly \| monthly \| quarterly \| yearly]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id` `metric_key TEXT` `timestamp TIMESTAMPTZ` `stats_agg STATSSUMMARY2D` `stats_agg_max STATSSUMMARY2D` `percentile_agg UDDSKETCH` `percentile_agg_max UDDSKETCH`