Intégration SKOOR

Le FDW StabeleNet peut être intégré en créant une nouvelle source de données dans la section Data & Objects.

Après avoir sauvegardé, l'ampoule dans la navigation devrait devenir verte.

Les tables étrangères peuvent être inspectées dans l'onglet Data.

Alors que certaines tables étrangères peuvent être inspectées immédiatement (par exemple stablenet_taggable_device), d'autres requièrent des qualificatifs obligatoires et ne peuvent pas être visualisées. Voir le tableau ci-dessous pour les qualificatifs obligatoires.

Tables étrangères

Nom	Champs	Qualificatifs
`stablenet_info`	`server_id TEXT` `name TEXT` `version TEXT` `technical_version TEXT`
`stablenet_taggable`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`domain TEXT` (obligatoire) `id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_device`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_interface`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_job`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_link`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_service`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_agent`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_tag_category`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT`	`domain TEXT` (obligatoire) `id BIGINT`
`stablenet_measurement`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT` `tags JSONB` `dest_device_id TEXT` `dest_interface_id TEXT` `agent_id TEXT` `start_time TIMESTAMPTZ` `end_time TIMESTAMPTZ` `state TEXT` `type TEXT` `template_name TEXT` `permanent BOOL` `payload JSONB` `active BOOL` `tag_filter TEXT`	`tag_filter TEXT` `dest_device_id BIGINT`
`stablenet_measurement_metric`	`server_id TEXT` `measurement_id TEXT` `data_id BIGINT` `description TEXT` `expected_interval INT` `key TEXT` `name TEXT` `only_average BOOL` `unit TEXT`	`measurement_id BIGINT`
`stablenet_measurement_data`	`server_id TEXT` `measurement_id TEXT` `metric_key TEXT` `metric_name TEXT` `"start" TIMESTAMPTZ` `"end" TIMESTAMPTZ` `bucket_size INT` (secondes) `"timestamp" TIMESTAMPTZ` `min double precision` `max double precision` `avg double precision` `tag_filter TEXT`	`measurement_id BIGINT` `metric_key TEXT` `"start" TIMESTAMPTZ` (obligatoire) `"end" TIMESTAMPTZ` (obligatoire) `bucket_size INT` (obligatoire) `tag_filter TEXT`

Bien que measurement_id et metric_key soient optionnels, il n'est pas recommandé d'exécuter des requêtes sans eux. En effet, les données de toutes les mesures et de toutes les métriques sont lues, ce qui peut prendre beaucoup de temps et alourdit la charge du serveur StableNet. Cela n'est conseillé que pour des périodes très courtes < 1h. Si plusieurs mesures et métriques sont nécessaires, les tableaux stablenet_measurement_data_... doivent être utilisés.

Données de mesure agrégées

Agrégées dans différentes tailles d'échantillons. Elles peuvent être utilisées pour effectuer des requêtes analytiques sur un large éventail de mesures et sur de grandes plages de temps.

Il s'agit essentiellement d'hypertables d'échelle de temps(https://docs.timescale.com/ ).

Nom	Champs
`stablenet_measurement_data_[minutely \| 5_minutely \| 15_minutely]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id TEXT` `metric_key TEXT` `"timestamp" TIMESTAMPTZ NOT NULL` `value_min double precision` `value_max double precision` `value_avg double precision`
`stablenet_measurement_data_[hourly \| daily \| weekly \| monthly \| quarterly \| yearly]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id` `metric_key TEXT` `timestamp TIMESTAMPTZ` `stats_agg STATSSUMMARY2D` `stats_agg_max STATSSUMMARY2D` `percentile_agg UDDSKETCH` `percentile_agg_max UDDSKETCH`