SKOOR-Integration

Das StabeleNet FDW kann integriert werden, indem im Bereich „Daten & Objekte“ eine neue Datenquelle angelegt wird.

Nach dem Speichern sollte die Glühbirne in der Navigation grün leuchten.

Die fremden Tabellen können auf der Registerkarte „Daten“ eingesehen werden.

Während einige Fremdtabellen sofort eingesehen werden können (z. B. „stablenet_taggable_device“), benötigen andere bestimmte obligatorische Qualifizierer und können nicht in der Vorschau angezeigt werden. Die obligatorischen Qualifizierer sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Fremdtabellen

Name	Felder	Qualifizierer
`stablenet_info`	`server_id TEXT` `name TEXT` `version TEXT` `technical_version TEXT`
`stablenet_taggable`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`domain TEXT` (obligatorisch) `id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_device`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_interface`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_job`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_link`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_service`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_taggable_agent`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `display_name TEXT` `state TEXT` `attribute_tags JSONB` `custom_tags JSONB` `tag_filter TEXT`	`id BIGINT` `tag_filter TEXT`
`stablenet_tag_category`	`server_id TEXT` `domain TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT`	`domain TEXT` (obligatorisch) `id BIGINT`
`stablenet_measurement`	`server_id TEXT` `id TEXT` `name TEXT` `description TEXT` `tags JSONB` `dest_device_id TEXT` `dest_interface_id TEXT` `agent_id TEXT` `start_time TIMESTAMPTZ` `end_time TIMESTAMPTZ` `state TEXT` `type TEXT` `template_name TEXT` `permanent BOOL` `payload JSONB` `active BOOL` `tag_filter TEXT`	`tag_filter TEXT` `dest_device_id BIGINT`
`stablenet_measurement_metric`	`server_id TEXT` `measurement_id TEXT` `data_id BIGINT` `description TEXT` `expected_interval INT` `key TEXT` `name TEXT` `only_average BOOL` `unit TEXT`	`measurement_id BIGINT`
`stablenet_measurement_data`	`server_id TEXTmeasurement_id TEXTmetric_key TEXTmetric_name TEXT"start" TIMESTAMPTZ"end" TIMESTAMPTZbucket_size INT`(Sekunden) `"timestamp" TIMESTAMPTZ` `min double precision` `max double precision` `avg double precisiontag_filter TEXT`	`measurement_id BIGINTmetric_key TEXT"start" TIMESTAMPTZ`(obligatorisch) `"end" TIMESTAMPTZ`(obligatorisch) `bucket_size INT`(obligatorisch) `tag_filter TEXT`

Obwohl measurement_id und metric_key optional sind, wird davon abgeraten, Abfragen ohne diese auszuführen. Dies führt zum Auslesen der Messdaten aller Messungen und aller Metriken, was sehr lange dauern kann und den StableNet-Server stark belastet. Nur für sehr kurze Zeiträume < 1 Stunde ratsam. Wenn mehrere Messungen und Metriken benötigt werden, sollten die Tabellen stablenet_measurement_data_... verwendet werden.

Aggregierte Messdaten

Aggregiert in verschiedenen Bucket-Größen. Kann verwendet werden, um Analyseabfragen über einen breiten Bereich von Messungen und über große Zeiträume hinweg durchzuführen.

Es handelt sich im Grunde um Timescale-Hypertables (https://docs.timescale.com/).

Name	Felder
`stablenet_measurement_data_[minutely \| 5_minutely \| 15_minutely]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id TEXT` `metric_key TEXT` `"timestamp" TIMESTAMPTZ NOT NULL` `value_min double precision` `value_max double precision` `value_avg double precision` `stats_agg STATSSUMMARY2D` `stats_agg_max STATSSUMMARY2D`
`stablenet_measurement_data_[hourly \| daily \| weekly \| monthly \| quarterly \| yearly]`	`server_id TEXT` `measurement_type TEXT` `measurement_id` `metric_key TEXT` `timestamp TIMESTAMPTZ` `stats_agg STATSSUMMARY2D` `stats_agg_max STATSSUMMARY2D` `percentile_agg UDDSKETCH` `percentile_agg_max UDDSKETCH`